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| 基于有效稠密序列提取的用户评分数据增强及二值评分转换策略 | |
| 引用本文： | 崔北亮,周小康,李树青.基于有效稠密序列提取的用户评分数据增强及二值评分转换策略[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2021,41(6):57-65. |
| 作者姓名： | 崔北亮 周小康 李树青 |
| 作者单位： | 南京工业大学图书馆,江苏南京210009;南京财经大学信息工程学院,江苏南京210023 |
| 基金项目： | 江苏省高等学校自然科学研究重大项目 |
| 摘 要： | 通过评分数值提取反映每个用户主要兴趣特征的高兴趣项目特征,并利用用户高概率感兴趣的项目内容进行评分数据填充,形成用户评分数据的有效稠密序列,并进一步按照二值视图思想进行用户评分子序列的二值评分转换.文中所提出的算法普遍优于其他对比实验算法,随着最近邻居数量的不断增加,RMSE最优值达到0.8988,准确率和F值提高最为... |
| 关 键 词： | 稠密序列 二值视图 数据增强 数据稀疏 推荐系统算法 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |