RBF神经网络的一种鲁棒学习算法 |
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引用本文: | 刘妹琴,廖晓昕.RBF神经网络的一种鲁棒学习算法[J].华中理工大学学报,2000,28(2):8-10. |
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作者姓名: | 刘妹琴 廖晓昕 |
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摘 要: | 用定标鲁棒代价函数代替传统的二次型指标,并结合改进的遗传算法,搜索近最优径向基函数神经网络(RBFNN)的结构和参数。实验结果表明该训练方法比其他方法具有更强的鲁棒性,可提高RBFNN的泛化能力,自动消除数据中的噪声,再现训练数据中的潜在规律。
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关 键 词: | 改进遗传算法 RBF神经网络 鲁棒学习算法 |
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