| 混沌时间序列在边坡位移预测中的应用 |
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| 引用本文： | 刘勇健,张伯友.混沌时间序列在边坡位移预测中的应用[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2007,26(1):74-76. |
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| 作者姓名： | 刘勇健 张伯友 |
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| 作者单位： | 1. 广东工业大学,岩土工程研究所,广东,广州,510006;广东工业大学,岩土工程研究所,广东,广州,510006
2. 广东工业大学,岩土工程研究所,广东,广州,510006 |
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| 基金项目： | 广东省自然科学基金资助项目(4009477) |
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| 摘 要： | 根据非线性边坡位移时间序列，运用相空间重构理论，建立了加权一阶局域法边坡位移预测模型、基于Lyapunov指数的边坡位移预测模型、基于神经网络的混沌时间序列边坡位移预测模型，对比分析了三个预测模型的特点。新龙寺滑坡预测研究表明，基于混沌时间序列预测方法具有很好的预测精度和广泛的适应性。
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| 关 键 词： | 混沌时间序列 边坡位移预测 相空间重构 Lyapunov指数 加权-阶局域法 神经 网络 |
| 文章编号： | 1008-0562(2007)01-0074-03 |
| 修稿时间： | 2004年11月15 |
Application of chaotic time-series in slope displacement forecasting |
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| LIU Yong-jian,ZHANG Bo-you.Application of chaotic time-series in slope displacement forecasting[J].Journal of Liaoning Technical University (Natural Science Edition),2007,26(1):74-76. |
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| Authors: | LIU Yong-jian ZHANG Bo-you |
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| Institution: | LIU Yong-jian1,2,ZHANG Bo-you2 |
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| Abstract: | Slope displacement forecasting is involved in civil,mining,railway and highway engineering.According to the nonlinear characteristics of slope displacement times-series and the theory of phase space reconstruction,three prediction models of slope displacement are established in the paper.The three models are prediction models of adding-weight one-rank method,prediction model of Lyapunov exponents,and prediction model of neural network and chaotic time sequence.The characteristics of the above models are compared and analyzed as well.Displacement prediction of Wolongsi slope shows that these methods,which are based on chaotic time-series,are accurate and adaptable. |
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| Keywords: | chaotic time-series slope displacement forecasting phase space reconstruction Lyapunov exponents adding-weight one-rank local-region method neural network |
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