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一种FP-growth的改进算法
引用本文:罗晓霞,陈君.一种FP-growth的改进算法[J].西安科技大学学报,2009,29(4).
作者姓名:罗晓霞  陈君
作者单位:西安科技大学,计算机科学与技术学院,陕西,西安,710054
基金项目:陕西省教育厅自然科学专项基金项目 
摘    要:FP-growth是关联规则挖掘中一种效率较高的算法,它不产生候选集,但仍需多次遍历结果集L.针对此问题提出了一种基于Hash表的改进算法HFP-growtH(Hash FP-growth).该算法将结果集L的数据以项名称对应项支持度计数的形式存入Hash表,在找某个项的支持度计数时给Hash表传入项名称直接返回对应的支持度计数,改变了以往多次遍历结果集L的方法,从而节省了遍历时间,提高了挖掘效率.实验结果表明,改进后的算法性能明显优于原算法,并将其应用于名智网上招聘系统之中.

关 键 词:数据挖掘  频繁项目集  关联规则

An improvement algorithm for FP-growth
LUO Xiao-xia,CHEN Jun.An improvement algorithm for FP-growth[J].JOurnal of XI’an University of Science and Technology,2009,29(4).
Authors:LUO Xiao-xia  CHEN Jun
Abstract:
Keywords:FP-growth
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