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基于实数编码的多种群演化遗传算法
引用本文:刘淳安,杨建宏.基于实数编码的多种群演化遗传算法[J].宝鸡文理学院学报(自然科学版),2005,25(2):85-87,103.
作者姓名:刘淳安  杨建宏
作者单位:宝鸡文理学院,数学系,陕西,宝鸡,721007;宝鸡文理学院,数学系,陕西,宝鸡,721007
基金项目:国家自然科学基金 , 宝鸡文理学院校科研和教改项目 , QK2407)
摘    要:针对标准遗传算法(SGA)在实际应用中存在早熟收敛、精度较差及运算速度慢的缺点,提出了一种基于实数编码的多种群演化遗传算法(RMGA).实验结果表明该算法能够有效的提高全局搜索能力和局部快速搜索能力,对改进SGA的缺点是十分有效的.

关 键 词:遗传算法  实数编码  多种群
文章编号:1007-1261(2005)02-0085-03

Multi-population evolution genetic algorithm based on real coding
LIU Chun-an,YANG Jian-hong.Multi-population evolution genetic algorithm based on real coding[J].Journal of Baoji College of Arts and Science(Natural Science Edition),2005,25(2):85-87,103.
Authors:LIU Chun-an  YANG Jian-hong
Abstract:In order to improve the problems of simple genetic algorithm (SGA) such as premature convergence, rough result and low speed of calculation, a multi-population evolution genetic algorithm based on real coding (RMGA) is presented. Application examples show that RMGA is more efficient and robust than SGA.
Keywords:genetic algorithm  real coding  multi-population
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