| 基于改进多目标粒子群算法的家庭用电时段优化 |
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| 作者姓名： | 闫秀英 党苗苗 |
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| 作者单位： | 1.西安建筑科技大学 建筑设备科学与工程学院,陕西 西安710055;2.西安建筑科技大学 信息控制与工程学院,陕西 西安 710055 |
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| 基金项目： | 国家十三五科技支撑项目子课题(2016YFC0700208-03);陕西省低能耗建筑节能创新示范工程项目研究(2017ZDXM-GY-025)。 |
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| 摘 要： | 为解决家庭用电负荷的调度优化问题,综合考虑用电成本、满意度以及用户侧波动程度3个目标进行优化。提出改进自适应权重多目标粒子群算法(improved adaptive weighted multi-objective particle swarm optimization, IAW-MOPSO)求解模型,通过对粒子的适应度值分段更新惯性权重,均衡了粒子群算法的局部改良能力和全局搜索能力,在保证得到全局最优解的同时完成对家用电器的优化调度。结果表明:该优化策略降低了29%的电费,保障了高峰时期用电的稳定性,用户满意度明显增加,验证了所提模型的有效性以及算法的优越性。
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| 关 键 词： | 家庭能源管理 用电调度 多目标优化 自适应权重 满意度 |
| 收稿时间： | 2020-09-09 |
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