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递归神经网络学习速率研究
引用本文:戴谊,丛爽.递归神经网络学习速率研究[J].系统工程与电子技术,2005,27(5):942-947.
作者姓名:戴谊  丛爽
作者单位:中国科学技术大学自动化系,安徽,合肥,230027
基金项目:安徽省自然科学基金资助课题(03042301)
摘    要:针对典型的对角递归神经网络,推导出递归神经网络稳定条件下网络输出层、隐含层及关联层学习速率的具体取值范围。提出设计者可通过从具体系统中获得的数据确定网络各层学习速率的上、下界数值,确定自适应学习速率的初值与调节方法,并可选取最优学习速率。因而该法具有很强的可操作性和实用性。还给出一个具体数值实例,说明自适应学习速率与最佳学习速率的调整过程。

关 键 词:对角递归神经网络  稳定性  自适应学习速率
文章编号:1001-506X(2005)05-0942-06
修稿时间:2004年7月1日

Study of applied learning rates of recurrent neural networks
DAI Yi,CONG Shuang.Study of applied learning rates of recurrent neural networks[J].System Engineering and Electronics,2005,27(5):942-947.
Authors:DAI Yi  CONG Shuang
Abstract:
Keywords:recurrent dynamical networks  stability  adaptive learning rate
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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