| 基于结构化支持向量机的中文句法分析 |
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| 引用本文： | 王文剑,王亚贝. 基于结构化支持向量机的中文句法分析[J]. 山西大学学报(自然科学版), 2011, 34(1): 66-70 |
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| 作者姓名： | 王文剑 王亚贝 |
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| 作者单位： | 1. 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,山西,太原,030006;山西大学,计算机与信息技术学院,山西,太原,030006
2. 山西大学,计算机与信息技术学院,山西,太原,030006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60975035); 教育部博士点基金(20091401110003),教育部科学技术研究重点项目(208021); 山西省自然科学基金(2009011017-2); 山西省回国留学人员科研资助项目(2008-14) |
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| 摘 要： | 通过构造结构化函数ψ(x,y),提出一种基于结构化支持向量机(SVM-Struct)的中文句法分析方法.实验结果表明,与经典的概率上下文无关文法(PCFG)相比,文章提出的方法在中文句法分析方面是十分有效的.
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| 关 键 词： | 支持向量机 结构化SVM 中文句法分析 |
Chinese Parsing Based on Structural Support Vector Machine |
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| WANG Wen-jian,WANG Ya-bei. Chinese Parsing Based on Structural Support Vector Machine[J]. Journal of Shanxi University (Natural Science Edit, 2011, 34(1): 66-70 |
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| Authors: | WANG Wen-jian WANG Ya-bei |
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| Affiliation: | WANG Wen-jian1,2,WANG Ya-bei2(1.Key Laboratory of Computational Intelligence and Chinese Information Processing of Ministry of Education,Taiyuan 030006,China,2.School of Computer and Information Technology,Shanxi University,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | support vector machine SVM-Struct Chinese parsing |
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