| 基于支持向量回归机的时态数据预测研究 |
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| 引用本文： | 庄彬,孟志青,周晓昕. 基于支持向量回归机的时态数据预测研究[J]. 温州大学学报(自然科学版), 2007, 28(5): 36-40 |
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| 作者姓名： | 庄彬 孟志青 周晓昕 |
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| 作者单位： | 浙江工业大学经贸管理学院,浙江杭州,310032 |
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| 摘 要： | 基于支持回归支持向量机模型,建立了一种对时态数据预测的方法,可以对多属性时态数据进行预测,实验结果表明该方法在预测上具有一定的稳定性和准确性.
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| 关 键 词： | 回归支持向量机 时态数据 预测 |
| 文章编号： | 1006-0375(2007)05-0036-05 |
| 修稿时间： | 2006-11-10 |
Forecasting Study of Temporal Data Based on Support Vector Regress Machine |
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| ZHUANG Bin,MENG Zhiqing,ZHOU Xiaoxin. Forecasting Study of Temporal Data Based on Support Vector Regress Machine[J]. Journal of Wenzhou University Natural Science, 2007, 28(5): 36-40 |
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| Authors: | ZHUANG Bin MENG Zhiqing ZHOU Xiaoxin |
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| Abstract: | This paper introduces the basic theory of support vector regression(SVR) and applied SVR to create a model,which also can be used to forecasting the multi-attribute temporal data,for predicting the temporal data.The result of simulation shows that the proposed method is good in the stability and accuracy. |
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| Keywords: | SVR |
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