用多层前馈网络进行三维储层参数反演的方法 |
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引用本文: | 张繁昌,印兴耀.用多层前馈网络进行三维储层参数反演的方法[J].石油大学学报(自然科学版),2004,28(1):31-35. |
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作者姓名: | 张繁昌 印兴耀 |
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作者单位: | 张繁昌(石油大学资源与信息学院,山东东营,257061)
印兴耀(石油大学资源与信息学院,山东东营,257061) |
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摘 要: | 地震反演的主要任务是依据地震资料并综合利用地质、测井等资料得到地下地层的详细信息。三维地震反演需要处理庞大的地震数据体,同时在反演过程中既要考虑模型和测井的约束,又要考虑地震在横向上的连续性。将地震反演看作是地震数据到储层参数的模糊映射,并利用神经网络建立了这种映射关系。针对网络收敛速度慢、学习时间长等缺陷,提出了一种学习率自适应调整算法。该算法使每个权都有自己的学习率,使网络的训练速度大幅度提高。利用该方法进行地震反演,抛开了褶积模型的限制,也无须已知地震子波。外推过程是在三维空间内进行的,所得的储层参数数据体保持了横向上合理自然的连续性。对该数据体进行三维可视化解释,可以直接描述储层的空间展布。
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关 键 词: | 三维地震反演 储层参数 数据体 地震反演法 地震资料 地震子波 |
文章编号: | 1000-5870(2004)01-0031-05 |
修稿时间: | 2003年1月28日 |
Three-dimensional seismic inversion with a fast multi-layer feed-forward neural network |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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