| 用多层前馈网络进行三维储层参数反演的方法 |
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| 引用本文： | 张繁昌,印兴耀.用多层前馈网络进行三维储层参数反演的方法[J].石油大学学报(自然科学版),2004,28(1):31-35. |
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| 作者姓名： | 张繁昌 印兴耀 |
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| 作者单位： | 张繁昌（石油大学资源与信息学院,山东东营,257061）
印兴耀（石油大学资源与信息学院,山东东营,257061） |
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| 摘 要： | 地震反演的主要任务是依据地震资料并综合利用地质、测井等资料得到地下地层的详细信息。三维地震反演需要处理庞大的地震数据体，同时在反演过程中既要考虑模型和测井的约束，又要考虑地震在横向上的连续性。将地震反演看作是地震数据到储层参数的模糊映射，并利用神经网络建立了这种映射关系。针对网络收敛速度慢、学习时间长等缺陷，提出了一种学习率自适应调整算法。该算法使每个权都有自己的学习率，使网络的训练速度大幅度提高。利用该方法进行地震反演，抛开了褶积模型的限制，也无须已知地震子波。外推过程是在三维空间内进行的，所得的储层参数数据体保持了横向上合理自然的连续性。对该数据体进行三维可视化解释，可以直接描述储层的空间展布。
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| 关 键 词： | 三维地震反演 储层参数 数据体 地震反演法 地震资料 地震子波 |
| 文章编号： | 1000-5870(2004)01-0031-05 |
| 修稿时间： | 2003年1月28日 |
Three-dimensional seismic inversion with a fast multi-layer feed-forward neural network |
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