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基于区域生长法的医学图像分割研究
引用本文:刘喜英,吴淑泉,徐向民. 基于区域生长法的医学图像分割研究[J]. 重庆邮电大学学报(自然科学版), 2004, 16(2): 49-51
作者姓名:刘喜英  吴淑泉  徐向民
作者单位:广东工业大学,信息工程学院,广东,广州,510643;广东工业大学,信息工程学院,广东,广州,510643;广东工业大学,信息工程学院,广东,广州,510643
摘    要:医学图像存在感兴趣区和背景区,感兴趣区是分割的重点。针对基于区域的分水岭分割算法中通常存在的严重过分割现象,而采用2点措施来改进:一是以梯度图像的浮点活动图像取代梯度图像进行分水岭变换,使边缘定位更准确;其二是以基于面积和对比度控制的合并小区域准则,有效抑制过分割现象,同时满足感兴趣区的分割要求。实验表明该算法简单有效,能够得到符合人类视觉系统特性的分割结果,边缘定位精确度较高。

关 键 词:分水岭算法  过分割现象  形态梯度图像  浮点活动图像  合并小区域
文章编号:1004-5694(2004)02-0049-03
收稿时间:2002-10-22
修稿时间:2002-10-22

Medical image segmentation based on region growing arithmetic
LIU Xi-ying,WU Shu-quan,XU Xiang-min. Medical image segmentation based on region growing arithmetic[J]. Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications, 2004, 16(2): 49-51
Authors:LIU Xi-ying  WU Shu-quan  XU Xiang-min
Abstract:
Keywords:
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