最优变步长最小均方模型和实现算法 |
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引用本文: | 谷源涛,唐昆,崔慧娟,杜文. 最优变步长最小均方模型和实现算法[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2003, 43(1): 9-11 |
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作者姓名: | 谷源涛 唐昆 崔慧娟 杜文 |
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作者单位: | 清华大学,电子工程系,微波与数字通信技术国家重点实验室,北京,100084 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(69972020),国家基础研究项目(G1998030406),清华大学"九八五"基金项目(A-1-01) |
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摘 要: | 为了解决最小均方(leastmeansquare,LMS)算法中收敛速度和稳态误差之间的矛盾,在独立假设的条件下,从滤波器系数均方误差的角度,提出了最优步长定理,证明了最优步长和均方误差之间存在一一对应的关系。并以此构造了最优变步长LMS(optimalvariablestep-size,OVS-LMS)模型。推出了最优步长的递推式,讨论了最优初始化相对步长的选取方法。综合以上的分析结果,提出了该模型的实现算法。计算机仿真证明了该算法和OVS-LMS模型的学习曲线是非常相近的,因而该算法在独立假设条件下是最优的变步长LMS算法。
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关 键 词: | 自适应滤波 最小均方(LMS)法 最优变步长 最优步长定理 |
文章编号: | 1000-0054(2003)01-0009-03 |
修稿时间: | 2001-08-23 |
Optimal variable step-size least-mean-square model and practical algorithm |
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Abstract: | |
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Keywords: | adaptive filter least mean square (LMS) algorithm optimal variable step-size optimal step-size theorem |
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