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基于Stackelberg博弈的混合路网协同管控模型
引用本文:杨航,郑彭军,邹亚杰,翟犇,吴兵. 基于Stackelberg博弈的混合路网协同管控模型[J]. 同济大学学报(自然科学版), 2023, 51(9): 1433-1441
作者姓名:杨航  郑彭军  邹亚杰  翟犇  吴兵
作者单位:1.宁波大学 海运学院,浙江 宁波 315211;2.同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室,上海 201804
基金项目:国家自然科学基金(52172331)
摘    要:针对快速路网和普通道路网所组成的混合路网由于非集中化协同管控而导致的局部拥堵易演变为大规模拥堵现象,以及高峰时段内路网流量压力分配不均衡问题,基于Stackelberg博弈过程构建了管理者与用户间对策角色可变的混合路网集中化协同优化模型LC-MPC(可变角色模型预测控制)。将用户服从率作为表征路段流量压力分配的均衡指标,设计角色交换函数实现不同交通状态下领导与跟随关系的转换,并通过模型预测控制(MPC)的中央控制器实现了对混合路网CAC(交通分配与信号控制的组合问题)的同步优化求解,最后与不同控制模型对照以验证设计模型的有效性。分析结果显示,结构集中化程度最高的LC-MPC模型较之其他对照模型在降低路网出行成本上有更好的效果;同时,该模型能将用户服从率稳定在一定范围内,有利于路网流量均衡分配及整体运行稳定。

关 键 词:交通运行  混合路网协同管控  Stackelberg博弈  用户服从率  博弈角色可变
收稿时间:2022-02-28

Integrated Control and Management Model for Mixed Networks Based on Stackelberg Games
YANG Hang,ZHENG Pengjun,ZOU Yajie,ZHAI Ben,WU Bing. Integrated Control and Management Model for Mixed Networks Based on Stackelberg Games[J]. Journal of Tongji University(Natural Science), 2023, 51(9): 1433-1441
Authors:YANG Hang  ZHENG Pengjun  ZOU Yajie  ZHAI Ben  WU Bing
Abstract:
Keywords:
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