| 基于FNN自适应控制的HEV控制策略 |
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| 引用本文： | 王大志,王建辉,顾树生. 基于FNN自适应控制的HEV控制策略[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2003, 24(6): 523-526 |
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| 作者姓名： | 王大志 王建辉 顾树生 |
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| 作者单位： | 东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60274024) |
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| 摘 要： | 非线性多变量控制系统是复杂控制系统,其原因是系统中包含有多个子系统,若使整个系统及子系统的性能最优,常规的控制方法难以实现·提出了采用基于模糊神经网络(FNN)的控制方案,并且为了对FNN的参数辨识及提高FNN的收敛速度,采用了免疫遗传算法(IGA)进行寻优·混合动力电动车辆(HEV)的多能源动力总成控制系统是一个典型的复杂系统,对其进行最优控制是一个难题,以此为对象进行了仿真研究,结果表明该种控制策略的有效性·
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| 关 键 词： | 非线性多变量系统 复杂系统控制 模糊神经网络 参数辨识 免疫遗传算法 混合动力电动汽车 |
| 文章编号： | 1005-3026(2003)06-0523-04 |
| 修稿时间： | 2002-12-11 |
Control Strategy of Hybrid Electric Vehicle Based on FNN Adaptive Control |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | nonlinear multivariable system complex system control fuzzy neural networks p arameters identification improved immune genetic algorithm hybrid electric veh icle(HEV) |
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