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| 基于DWT-CNN-LSTM的超短期光伏发电功率预测 | |
| 引用本文： | 刘旭丽,莫毓昌,吴哲,严珂.基于DWT-CNN-LSTM的超短期光伏发电功率预测[J].郑州大学学报(理学版),2022(4):86-94. |
| 作者姓名： | 刘旭丽 莫毓昌 吴哲 严珂 |
| 摘 要： | 太阳能是未来清洁能源的关键,由于各种气象因素的影响,光伏发电通常不稳定.准确预测光伏发电功率的方法已成为解决光伏发电规划和建模问题的重要工具,可以减轻电力系统的负面影响,提高系统的稳定性.提出了一种基于离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)、卷积神经网络(convolutional... |
| 关 键 词： | 光伏发电 超短期预测 小波分解 卷积神经网络 长短期记忆神经网络 |