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| 机器学习助力发现高效CO2电催化还原Cu-Al合金催化剂 | |
| 引用本文： | 李晔飞,刘智攀.机器学习助力发现高效CO2电催化还原Cu-Al合金催化剂[J].科学通报,2020,65(20):2074-2075. |
| 作者姓名： | 李晔飞 刘智攀 |
| 作者单位： | 复旦大学化学系,上海市分子催化和功能材料重点实验室,物质计算科学教育部重点实验室,上海200433;复旦大学化学系,上海市分子催化和功能材料重点实验室,物质计算科学教育部重点实验室,上海200433 |
| 摘 要： | 正CO_2大量排放造成的环境变化已逐渐成为制约现代社会发展的难题.将CO_2还原为高附加值化学品(如乙烯)是解决这一问题的有效途径,具有重要的科学意义和应用前景.然而,由于CO_2是一个非常惰性的分子,高效还原难度高.实验发现金属Cu可以作为将CO_2还原为C2物种的催化剂,但是催化选择性和产率都很低,不能满足大规模工业化的要求~(1]).因此尝试对Cu改性,如形成合金,是 |
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