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基于区间推理的模糊分类器
引用本文:邱望仁,刘陶,丁蕊,刘晓东.基于区间推理的模糊分类器[J].大连海事大学学报(自然科学版),2005,31(4):103-106,110.
作者姓名:邱望仁  刘陶  丁蕊  刘晓东
作者单位:大连海事大学,数学系,辽宁,大连,116026;景德镇陶瓷学院,计算机系,江西,景德镇,333001;景德镇陶瓷学院,计算机系,江西,景德镇,333001;大连海事大学,数学系,辽宁,大连,116026
摘    要:在分析区间值模糊集理论和现有模糊分类器的基础上,提出一种新的基于区间值推理的模糊分类器的设计方法,并且对R.A.Fisher的iris数据库进行了分类实验处理,结果证明其分类的正确率超过90%,而且该方法计算简便,运行速度快,因而该分类器的设计方法具有良好的实际应用前景.

关 键 词:模糊数学  区间值模糊集  模糊匹配函数  模糊识别  分类器
文章编号:1006-7736(2005)04-0103-04
收稿时间:2005-04-07
修稿时间:2005-04-07

Fuzzy classifier based on interval-valued reasoning
QIU Wang-ren,LIU Tao,DING Rui,LIU Xiao-dong.Fuzzy classifier based on interval-valued reasoning[J].Journal of Dalian Maritime University,2005,31(4):103-106,110.
Authors:QIU Wang-ren  LIU Tao  DING Rui  LIU Xiao-dong
Abstract:Based on the analysis of interval-valued fuzzy set theory and the existing fuzzy classifiers, a new algorithm created with the interval-valued reasoning theory was proposed and applied to the Iris data created by R.A. Fisher. The result shows that more than 90 percent of the data are classified rightly and the computation is simple and quick. So this algorithm maybe helpful for the real-world.
Keywords:fuzzy mathematicsl  interval-valued fuzzy set  fuzzy matching function  fuzzy reasoning  fuzzy classifier
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