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| 板翅式换热器锯齿型翅片参数的遗传算法优化研究 | |
| 作者单位： | ;1.西安交通大学能源与动力工程学院;2.西安交通大学化学工程与技术学院 |
| 摘 要： | 针对目前锯齿型板翅式换热器未能同时优化多参数,或者大多优化研究存在对经验关联式依赖的问题,提出了利用Kriging响应面来近似目标函数与设计变量之间的关系、应用遗传算法对锯齿型板翅式换热器翅片结构参数的优化方法。在维持翅片通道雷诺数为800时,把换热器的最大j因子、最小f因子和最大F_(TEF)因子作为3个单目标函数,对翅片的翅片高度h、翅片间距s、翅片厚度t和翅片节距l进行了优化研究。研究结果表明:翅片高度h与翅片间距s对换热器综合性能F_(TEF)因子呈正增长,而翅片厚度t和翅片节距l呈负增长;在翅片高度为9.5mm、翅片间距为2.2mm、翅片厚度为0.1mm和翅片节距为3mm时,换热器性能最佳;结合Kriging响应面的遗传算法克服了传统优化方法对经验关联式的依赖。该研究结果可以指导锯齿型板翅式换热器的优化设计。 |
| 关 键 词： | 板翅式换热器 遗传算法 Kriging响应面 优化设计 |
Optimization Design for Offset Fin in Plate Heat Exchanger with Genetic Algorithm |
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