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| 并行极限学习机在洪水预测中的应用研究 | |
| 作者单位： | ;1.渭南师范学院数学与信息科学学院;2.西北工业大学计算机学院 |
| 摘 要： | 研究洪水预测的神经网络模型,要求模型保证一定的运行效率和准确度。文中应用并行极限学习机建立的洪水预测模型预报精度达到应用水平,可以用于渭河和汉江流域的洪水预报。并行极限学习机兼有极限学习机和并行计算的优点,不需要反复迭代调整隐层节点,通过训练后即可进行预测,运行效率高,预报效果较好,具有一定的实用价值。 |
| 关 键 词： | 洪水预测 水文数据 并行极限学习机 MapReduce |
The application of parallel extreme learning machine in flood forecasting |
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