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| 基于并行PSO算法的岩石细观力学参数反演研究 | |
| 作者单位： | ;1.中国石油大学(华东)石油工程学院;2.山东省计算中心 |
| 摘 要： | 用颗粒流方法(PFC)模拟岩石细观参数的校准过程主要采用反复试验,既依赖于经验又费时。提出了一种基于并行粒子群优化(PSO)算法的细观力学参数反演方法,该方法 PSO算法中微粒的适应值取宏观力学参数模拟计算值和试验值间的误差平方和,采用Open MP技术实现了PSO算法的并行计算。实例计算结果表明,以反演结果作为计算参数,宏观力学参数模拟计算值与试验值相比,相对误差普遍低于4%;敏感性分析表明,细观参数之间不独立,岩石宏观力学参数与细观力学参数之间存在高度非线性关系;计算效率分析表明,并行PSO算法是一种高效自动的PFC模型细观力学参数反演方法。 |
| 关 键 词： | 岩石细观力学参数 反演 并行计算 颗粒流数值模拟 粒子群优化算法 |
Inversion of rock meso-mechanical parameters based on parallel particle swarm optimization(PSO) algorithm |
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