解非线性方程组的拟牛顿混合遗传算法 |
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作者单位: | ;1.宝鸡文理学院数学系 |
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摘 要: | 利用熵函数将非线性方程组转化为一个极小值优化问题。结合拟牛顿法和遗传算法的优缺点,提出了一种求解非线性方程组的拟牛顿混合遗传优化算法。该方法不仅有效发挥了遗传算法在进化初期的群搜索能力,而且利用了拟牛顿法的局部精搜索性能,克服了遗传算法在后期易陷入局部收敛的缺陷,提高了算法整体寻优效率。计算机仿真表明,该算法对非线性方程组的求解具有较好的稳定性和较高的收敛精度。
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关 键 词: | 非线性方程组 拟牛顿法 遗传算法 熵函数 |
Quasi-Newton hybrid genetic algorithm for solving nonlinear system of equations |
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