基于全局优化的多组元熔体互扩散分析方法

不同于传统的确定多元互扩散系数的"扩散路径法"和"平方根扩散系数法"等方法,本文基于遗传算法和模拟退火算法的全局搜索功能,将这些智能算法与Levenberg-Marquardt算法进行有机结合从而提出一种既具有全局搜索能力又能够保证最优解精度的算法.通过扩散实验的成分谱构建目标函数,利用本算法对目标函数进行优化得到最优解,从而获得多组元体系的互扩散系数.为了说明本算法能够方便、可靠地处理多组元熔体的互扩散过程,本文分别对正常扩散情形,上坡扩散情形,理想扩散情形(不存在随机误差),大噪声比情形(随机误差范围为1个原子百分比)的扩散偶进行了分析,结果表明本算法都能适用于这些情形并给出很好的分析结果.此外,相对于"扩散路径法"等传统方法,本算法还具有精度高,通用性强等优点.