基于多尺度编解码网络的道路交通模糊图像盲复原 |
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引用本文: | 吴兰,范晋卿,文成林.基于多尺度编解码网络的道路交通模糊图像盲复原[J].郑州大学学报(理学版),2022(2):8-15. |
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作者姓名: | 吴兰 范晋卿 文成林 |
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摘 要: | 提出一种多尺度编解码深度卷积神经网络结构,使用生成对抗的思想对模糊图像直接进行盲复原.首先,设计一种优化多尺度残差块应用在编解码器内部,在减少参数量的同时提高了网络非线性表达能力;其次,分别计算多尺度网络每层对应的L2损失,确保逐级去模糊后的图像更加接近真实图像;最后,在GoPro数据集和真实道路交通模糊图像上进行仿真...
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关 键 词: | 道路交通 生成对抗 编解码器 图像复原 |
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