| 一种新的基于蚁群原理的聚类算法 |
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| 引用本文： | 孙多,陈志敏,沈洁. 一种新的基于蚁群原理的聚类算法[J]. 扬州大学学报(自然科学版), 2008, 11(2) |
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| 作者姓名： | 孙多 陈志敏 沈洁 |
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| 作者单位： | 1. 扬州大学,信息工程学院,江苏,扬州,225009
2. 扬州大学,信息中心,江苏,扬州,225009 |
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| 摘 要： | 为了改善聚类分析的质量,提出一种与蚁群原理相结合的聚类方法. 首先对传统的聚类算法k-means进行改进,克服传统的k-means算法必须事先确定分类的个数k和选择聚类点的缺陷,然后将蚁群算法的转移概率引入k-means算法,对上述聚类结果进行二次优化.实验结果表明,改进的k-means与蚁群算法相结合的聚类方法比单一聚类算法更有效.
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| 关 键 词： | 聚类 蚁群算法 k-means算法 蚁群算法 原理 聚类算法 ant colony algorithm based 实验 二次优化 结果 转移概率 缺陷 选择 分类 改进 聚类方法 结合 质量 聚类分析 改善 |
A new clustering algorithm based on ant colony algorithm |
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| SUN Duo,CHEN Zhi-min,SHEN Jie. A new clustering algorithm based on ant colony algorithm[J]. Journal of Yangzhou University(Natural Science Edition), 2008, 11(2) |
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| Authors: | SUN Duo CHEN Zhi-min SHEN Jie |
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