| 基于模糊积分的多神经网络融合在入侵检测中的应用 |
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| 引用本文： | 刘玉玲,杜瑞忠. 基于模糊积分的多神经网络融合在入侵检测中的应用[J]. 河北大学学报(自然科学版), 2008, 28(3): 312-317. DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2008.03.021 |
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| 作者姓名： | 刘玉玲 杜瑞忠 |
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| 作者单位： | 河北大学,网络技术研究所,河北,保定 071002 |
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| 基金项目： | 河北省教育厅自然科学基金重点课题 , 河北省教育厅自然科学基金 , 河北大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 神经网络应用在入侵检测领域中,可以处理不完整输入信息,同时能够识别新的入侵行为,并行计算和存储特性能够在更短时间内发现入侵行为.为了进一步提高单个神经网络在入侵检测系统中的检测性能,提出了基于模糊积分的多神经网络融合模型MNNF模型.采用KDD99作为实验数据,实验结果表明,MNNF模型具有较好的入侵检测性能.
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| 关 键 词： | 模糊积分 神经网络 入侵检测 |
| 文章编号： | 1000-1565(2008)03-0312-06 |
| 修稿时间： | 2007-05-18 |
Application of Multi Neural Network Model Based on Fuzzy Integral in Intrusion Detection |
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| LIU Yu-ling,DU Rui-zhong. Application of Multi Neural Network Model Based on Fuzzy Integral in Intrusion Detection[J]. Journal of Hebei University (Natural Science Edition), 2008, 28(3): 312-317. DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2008.03.021 |
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| Authors: | LIU Yu-ling DU Rui-zhong |
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| Abstract: | Depend on neural networks application IDS can handle incomplete inputting information,can at the same time recognize new detecting behaviors,parallel computing and memory property can within shorter time find intrusion behavior. For improving single neural network intrusion detecting function in IDS,a multi neural networks fusion model MNNF based fuzzy integral has been proposed.Adopt KDD99 to be the experiment data,the experiment indicates that the MNNF model has fairly good intrusion detection performance. |
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| Keywords: | fuzzy integral neural network intrusion detection |
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