基于BP神经网络高光谱土壤氮素信息检测研究

通过高光谱技术获得的光谱信息与化学法测得的氮素含量相结合,对几种预处理方法:S-Golay平滑滤波、小波去噪、多元散射、微分处理进行比较分析并探讨BP神经网络在高光谱检测土壤氮素信息领域应用的可靠性,经过实验证明通过S-Golay平滑滤波和一次导数的预处理方法较优而BP神经网络是一种土壤氮素预测效果较好的建模方法。