基于马尔科夫模型的渠江流域降水量预测研究

降水量预测因其因素的多样性,在预测研究时往往不能得到精确结果,将数据采用平滑处理以消除异常值,通过分级标准确定年降水量状态,将计算所得的相关系数作为权重,用改进后的滑动平均—马尔科夫模型,根据计算出状态转移概率矩阵作为衡量指标,最后以渠江1980—2010年的降水资料为实例。具体地应用了该方法,使预测结果更准确,为预测渠江流域降水量提供了一种较为可行的方法。