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基于广义预测的非线性解耦PID控制
引用本文:王永刚,柴天佑,翟廉飞,石宇静. 基于广义预测的非线性解耦PID控制[J]. 系统仿真学报, 2010, 22(2)
作者姓名:王永刚  柴天佑  翟廉飞  石宇静
作者单位:1. 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室,沈阳,110004
2. 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室,沈阳,110004;东北大学自动化研究中心,沈阳,110004
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973)项目(2002CB312201); 国家自然科学基金重点项目(60534010); 国家创新研究群体科学基金(60521003)
摘    要:针对一类非线性多变量离散时间动态系统,提出了基于神经网络的非线性多变量PID解耦控制方法。该控制器是由常规PID控制器与解耦补偿器、未建模动态前馈补偿器组成,而PID参数的整定是通过广义预测的方法实现的。同时给出了该控制方法的闭环系统的稳定性和收敛性分析。最后通过仿真实例验证了所提方法的有效性和可行性。

关 键 词:非线性  广义预测控制  PID解耦控制  神经网络  

Nonlinear Decoupling PID Control Based on Generalized Predictive
WANG Yong-gang,CHAI Tian-you,,ZHAI Lian-fei,SHI Yu-jing. Nonlinear Decoupling PID Control Based on Generalized Predictive[J]. Journal of System Simulation, 2010, 22(2)
Authors:WANG Yong-gang  CHAI Tian-you    ZHAI Lian-fei  SHI Yu-jing
Affiliation:WANG Yong-gang1,CHAI Tian-you1,2,ZHAI Lian-fei1,SHI Yu-jing1 (1.Key Laboratory of Process Industry Automation,Ministry of Education,Northeastern University,Shenyang 110004,China,2.Research Center of Automation,China)
Abstract:An intelligent decoupling PID control approach based on neural networks was proposed for a class of uncertain nonlinear multivariable discrete time dynamical systems.The control system is based on the integration of conventional PID controllers,a decoupling compensator and a neural feedforward compensator for the unmodeled dynamics.The parameters of such controller are determined by generalized predictive control law.Stability and convergence analysis of the closed-loop system were given.Finally,simulation ...
Keywords:nonlinear  generalized predictive control  PID decoupling control  neural networks  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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