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| 一种新的群集智能算法——自由搜索 | |
| 引用本文： | 周晖,李丹美,邵世煌,袁从明.一种新的群集智能算法——自由搜索[J].东华大学学报(自然科学版),2007,33(5):579-583. |
| 作者姓名： | 周晖 李丹美 邵世煌 袁从明 |
| 作者单位： | 1. 东华大学,信息科学与技术学院,上海,201620;南通大学,电子信息学院,江苏,南通,226019 2. 东华大学,信息科学与技术学院,上海,201620 3. 南通大学,电子信息学院,江苏,南通,226019 |
| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研项目;江苏省高校自然科学基金 |
| 摘 要： | 介绍一种新的群集智能优化方法——自由搜索（FS）算法，该算法借鉴自然界动物种群中的个体存在各异的嗅觉和活动半径，提出了灵敏度和邻域搜索半径的概念，并且利用释放信息素的机理，通过信息素和灵敏度的比较确定寻优目标．研究并实现了FS算法，对典型函数的优化问题进行计算实验．结果证明，该算法与同类算法相比，全局搜索能力好、收敛速度快，验证了算法的有效性．最后，对FS算法进行总结并指出进一步研究的方向． |
| 关 键 词： | 自由搜索(FS) 进化计算 群集智能 函数优化 |
| 文章编号： | 1671-0444（2007）05-0579-05 |
| 修稿时间： | 2007-02-01 |
A Novel Swarm Intelligent Algorithm - Free Search |
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| ZHOU Hui,LI Dan-mei,SHAO Shi-huang,YUAN Cong-ming.A Novel Swarm Intelligent Algorithm - Free Search[J].Journal of Donghua University,2007,33(5):579-583. | |
| Authors: | ZHOU Hui LI Dan-mei SHAO Shi-huang YUAN Cong-ming |
| Institution: | 1. College of Information Science and Technology, Donghua University, Shanghai 201620, China; 2. School of Electronics and Information, Nantong University, Nantong Jiangsu 226019, China |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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