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一种新的K均值挖掘的隐私保护算法
引用本文:王思勃,白素平. 一种新的K均值挖掘的隐私保护算法[J]. 长春大学学报, 2011, 0(10): 27-29
作者姓名:王思勃  白素平
作者单位:长春理工大学光电工程学院;
摘    要:对隐私保护数据挖掘算法进行了深入研究和分析。总结出目前研究的缺点,提出了一种新的K均值数据挖掘的隐私保护算法,通过与已有隐私保护算法的比较,在保证不减少隐私强度的情况下,提高了挖掘的精度。

关 键 词:K均值  数据挖掘  隐私保护  WEKA

A New K-mean Mining Algorithm for Privacy Protection
WANG Si-bo,BAI Su-ping. A New K-mean Mining Algorithm for Privacy Protection[J]. Journal of Changchun University, 2011, 0(10): 27-29
Authors:WANG Si-bo  BAI Su-ping
Affiliation:WANG Si-bo,BAI Su-ping(College of Optical Electronic Engineering,Changchun University of Science and Technology,Changchun 130022,China)
Abstract:This paper describes the technologies about data mining for privacy protection and proposes a new K-mean data mining algorithm based on summarizing the disadvantages.Comparing to the existing algorithms,it increases mining accuracy in the condition of ensuring privacy protection strength.
Keywords:K-mean  data mining  privacy-preserving  WEKA  
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