| 局部影响分析在支持向量机中的应用 |
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| 引用本文： | 李琰,崔建福,马镭,石磊.局部影响分析在支持向量机中的应用[J].云南大学学报(自然科学版),2004,26(3):204-207. |
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| 作者姓名： | 李琰 崔建福 马镭 石磊 |
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| 作者单位： | 1. 云南大学,统计系,云南,昆明,650091
2. 西北工业大学,计算机科学与工程系,陕西,西安,710072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(10261009)，云南省科学基金资助项目(2000A003M). |
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| 摘 要： | 讨论了通过对支持向量的局部扰动来确定支持向量集中的强影响点,并由这些强影响点构造相同精度下具有更强广义能力的支持向量机;对线性核函数和高斯径向基函数所构建的SVM进行了分析,并给出一个实例.
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| 关 键 词： | 局部扰动 支持向量机 广义能力 线性核函数 高斯径向基函数 |
| 文章编号： | 0258-7971(2004)03-0204-04 |
| 修稿时间： | 2003年7月7日 |
Application of local influence in support vector machines |
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| LI Yan,CUI Jian-fu,MA Lei,SHI Lei.Application of local influence in support vector machines[J].Journal of Yunnan University(Natural Sciences),2004,26(3):204-207. |
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| Authors: | LI Yan CUI Jian-fu MA Lei SHI Lei |
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| Institution: | 1. Department of Statistics, Yunnan University, Kunming 650091, China;2. Department of Computer Science and Engineering, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China |
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| Abstract: | The recognition of strong influence points in support vector set by local perturbations is studied,since SVM with better generalized ability can be constructed by these strong influence points;for illustration,SVM based on linear kernel function and Radial Basis Function are analyzed respectively.Also a real example is given. |
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| Keywords: | local perturbations SVM generalized ability linear kernel Radial Basis Function |
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