| 采用SVM-PSO混合算法的光学电压传感器内电场优化 |
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| 引用本文： | 黄奕钒,徐启峰,谢 楠,谭 巧.采用SVM-PSO混合算法的光学电压传感器内电场优化[J].福州大学学报(自然科学版),2020,48(4):464-470. |
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| 作者姓名： | 黄奕钒 徐启峰 谢 楠 谭 巧 |
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| 作者单位： | 福州大学电气工程与自动化学院，福建 福州 350108,福州大学电气工程与自动化学院，福建 福州 350108,福州大学电气工程与自动化学院，福建 福州 350108,闽江学院计算机与控制工程学院，福建 福州 350108 |
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| 摘 要： | 对光学电压传感器内电场的优化多采用有限元计算结合穷举搜索,该方法无法反映电场分布与传感结构参数之间的非线性映射关系,且计算与搜索费时、效率低,容易落入局部陷阱.为此,提出基于支持向量机(SVM)与粒子群(PSO)的电场优化混合算法.通过PSO优化SVM参数,建立电光晶体内电场分布模型,再由PSO对模型求解得到最优电场分布.以介质包裹结构为例,构建包裹介质的介电常数、厚度,以及长度与晶体内电场分布之间的非线性映射关系.该求解过程能够有效地避开局部陷阱,优化后晶体内电场均匀度提高了20.8%,训练时间节省了89%.最后通过实验验证了模型的有效性.
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| 关 键 词： | 光学电压传感器 电场优化模型 支持向量机 粒子群 混合算法 |
Electricfield optimization in longitudinal modulated optical voltage sensor on SVM-PSO algorithm |
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| HUANG Yifan,XU Qifeng,XIE Nan and TAN Qiao.Electricfield optimization in longitudinal modulated optical voltage sensor on SVM-PSO algorithm[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2020,48(4):464-470. |
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| Authors: | HUANG Yifan XU Qifeng XIE Nan and TAN Qiao |
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