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基于SWARCH-GED模型的极值VaR度量
引用本文:周孝华,张保帅,李强.基于SWARCH-GED模型的极值VaR度量[J].系统工程,2013(1):29-36.
作者姓名:周孝华  张保帅  李强
作者单位:重庆大学经济与工商管理学院
基金项目:重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2011BB2088);中央高校基本科研业务费项目(CDJXS11021112)
摘    要:针对金融资产收益率序列的尖峰厚尾和结构变换特征,用SWARCH-GED模型拟合收益率序列,然后以标准残差序列为媒介与极值理论有机结合起来组建基于SWARCH-GED-EVT的动态VaR模型,最后对模型的精度和有效性进行验证。研究表明,SWARCH-GED-EVT模型能够有效识别上证综指的尖峰厚尾和结构变换特征,并且能精确有效地测度上证综指收益风险,尤其随着置信水平的提高效果更明显。

关 键 词:SWARCH-GED模型  极值风险  门限值

Extreme Value at Risk Measurement Based on SWARCH-GED Model
ZHOU Xiao-hua,ZHANG Bao-shuai,LI Qiang.Extreme Value at Risk Measurement Based on SWARCH-GED Model[J].Systems Engineering,2013(1):29-36.
Authors:ZHOU Xiao-hua  ZHANG Bao-shuai  LI Qiang
Institution:(Chongqing University,Chongqing 400030,China)
Abstract:
Keywords:
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