| 地质突变条件下基于组合模型的围岩等级和TBM掘进参数预测 |
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| 作者姓名： | 满轲 曹子祥 刘晓丽 宋志飞 柳宗旭 刘汭琳 武立文 |
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| 作者单位： | 1.北方工业大学土木工程学院,北京 100144;2.清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点试验室,北京 100084 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(2018YFC1504801,2018YFC1504902);清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室资助项目(2019-KY-03);北方工业大学毓杰项目(216051360020XN199/006) |
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| 摘 要： | 为了提高硬岩隧道掘进机(TBM)施工的安全性和智能化,基于TBM掘进数据,提出了一种将双向长短期记忆(BiLSTM)网络与支持向量机回归(SVR)算法相结合的可以同时进行围岩等级和TBM掘进参数预测的组合模型(BiLSTM-SVR模型).实例验证结果表明:BiLSTM-SVR模型对围岩等级的预测准确度较高,均方根误差均小于0.0265、平均绝对百分比误差均小于0.95％;BiLSTM-SVR掘进参数预测中,推力和扭矩的预测准确度最高,净掘进速度和开挖比能的预测准确度最低;BiLSTM-SVR模型比BiLSTM模型和SVR模型的掘进参数预测准确度有较大的提高,因此进行单一模型的组合可以有效提高模型预测的准确度和鲁棒性.
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| 关 键 词： | TBM 地质突变 围岩等级 掘进参数 BiLSTM-SVR模型 |
| 收稿时间： | 2023-01-18 |
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