首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

地质突变条件下基于组合模型的围岩等级和TBM掘进参数预测
作者姓名:满轲  曹子祥  刘晓丽  宋志飞  柳宗旭  刘汭琳  武立文
作者单位:1.北方工业大学土木工程学院,北京 100144;2.清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点试验室,北京 100084
基金项目:国家重点研发计划项目(2018YFC1504801,2018YFC1504902);清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室资助项目(2019-KY-03);北方工业大学毓杰项目(216051360020XN199/006)
摘    要:为了提高硬岩隧道掘进机(TBM)施工的安全性和智能化,基于TBM掘进数据,提出了一种将双向长短期记忆(BiLSTM)网络与支持向量机回归(SVR)算法相结合的可以同时进行围岩等级和TBM掘进参数预测的组合模型(BiLSTM-SVR模型).实例验证结果表明:BiLSTM-SVR模型对围岩等级的预测准确度较高,均方根误差均小于0.0265、平均绝对百分比误差均小于0.95%;BiLSTM-SVR掘进参数预测中,推力和扭矩的预测准确度最高,净掘进速度和开挖比能的预测准确度最低;BiLSTM-SVR模型比BiLSTM模型和SVR模型的掘进参数预测准确度有较大的提高,因此进行单一模型的组合可以有效提高模型预测的准确度和鲁棒性.

关 键 词:TBM  地质突变  围岩等级  掘进参数  BiLSTM-SVR模型  
收稿时间:2023-01-18
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《河海大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《河海大学学报(自然科学版)》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号