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基于小波变换和亮度矩的车牌图像分割算法
引用本文:崔新春,魏春英. 基于小波变换和亮度矩的车牌图像分割算法[J]. 曲阜师范大学学报, 2002, 28(4): 75-78
作者姓名:崔新春  魏春英
作者单位:[1]曲阜师范大学信息技术与传播学院信息技术系,曲阜市273165 [2]济宁师范专科学校计算机中心,山东省济宁市272025
摘    要:车辆牌照图像的分割是车牌识别的前提和基础,针对牌照与车身背景的分割问题,该文提出了基于小波变换和这度矩方法的车辆牌照阈值分割算法,首先,对车牌图像进行小波去噪,然后利用亮度矩对去噪后的车牌图像进行阈值分割,实验结果表明:此方法能够从含有较强噪声的车辆图像中获得车牌图像,且具有相对于图像的平移、尺度变化和旋转的低敏感性。

关 键 词:车牌图像 车牌识别 小波变换 亮度矩 阈值化 图像分割 阈值分割算法 小波去噪
文章编号:1001-5337(2002)04-0075-04
修稿时间:2002-02-26

AN ALGORITHM OF SEGMENTATION OF VEHICLE-LICENSE-PLATE IMAGES BASED ON WAVELET TRANSFORM AND INTENSITY MOMENT
Abstract:With the development of the technology of automatic management of vehicles, more and more attention are placed on segmentation of vehicle_license_plate images as it is the basis of vehicle_license_plate images recognition. In this paper, an algorithm of segmentation of vehicle_license_plate images based on wavelet transform and intensity moment is presented. First, apply wavelet transform on a vehicle_license_plate image to denoise it, then threshold the image on condition of keeping the intensity moment invariable. Experiments show that the method can get vehicle_license_plate image out of rough vehicle image even when it was badly noised, and this method has low sensity to shift, rotation and scale change.
Keywords:vehicle_license_plate images segmentation  wavelet transform  intensity moment  thresholding
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