| 基于自回归各态历经模型参数辨识的模糊双卡尔曼滤波算法的储能电池荷电状态估算 |
| |
| 引用本文： | 丁稳房,付晓光,张轩豪.基于自回归各态历经模型参数辨识的模糊双卡尔曼滤波算法的储能电池荷电状态估算[J].科学技术与工程,2020,20(6):2299-2304. |
| |
| 作者姓名： | 丁稳房 付晓光 张轩豪 |
| |
| 作者单位： | 湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室,武汉430068;湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室,武汉430068;湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室,武汉430068 |
| |
| 摘 要： | 扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter, EKF)算法在电池荷电状态(state of charge, SOC)估算领域广泛应用。但作为一种基于模型的算法,电池模型误差影响SOC估算的精度。为了抑制电流的幅值与阶跃电流因素对模型误差的影响,提出一种动态修正观测噪声协方差的模糊双卡尔曼滤波(fuzzy dual Kalman filter, FDKF)算法。该算法首先将一阶电阻-电容(resistor-capacitance, RC)等效模型转换为自回归各态历经(autoregressive exogenous, ARX)模型的形式,用卡尔曼滤波(Kalman filter, KF)算法更新转换后模型的参数,且在SOC估算的过程中获取电流与电流变化量的数据,并通过建立模糊控制系统调整观测噪声的协方差值来抵消模型误差。结果表明:FDKF算法在某储能工况下估算误差的最大值为0.39%,小于EKF算法的3.92%和双卡尔曼滤波(dual Kalman filter, DKF)算法的1.12%,可见FDKF该算法能够有效地提升SOC估算的精度。
|
| 关 键 词： | 荷电状态 模糊双卡尔曼滤波 观测噪声 自回归各态历经模型 模糊控制 |
| 收稿时间： | 2019/6/18 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/12/24 0:00:00 |
State-of-Charge Estimation of Storage Batteries Using Fuzzy Dual Kalman Filter and an Autoregressive Exogenous Model for Parameters Identification |
| |
| Ding Wenfang,Fu Xiaoguang,Zhang Xuanhao.State-of-Charge Estimation of Storage Batteries Using Fuzzy Dual Kalman Filter and an Autoregressive Exogenous Model for Parameters Identification[J].Science Technology and Engineering,2020,20(6):2299-2304. |
| |
| Authors: | Ding Wenfang Fu Xiaoguang Zhang Xuanhao |
| |
| Institution: | Hubei Key Laboratory for High-efficiency Utilization of Solar Energy and Operation Control of Energy Storage System,Hubei University of Technology,Hubei Key Laboratory for High-efficiency Utilization of Solar Energy and Operation Control of Energy Storage System,Hubei University of Technology,Hubei Key Laboratory for High-efficiency Utilization of Solar Energy and Operation Control of Energy Storage System,Hubei University of Technology |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | state-of-charge fuzzy dual Kalman filter observation noise autoregressive exogenous model fuzzy control |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《科学技术与工程》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《科学技术与工程》下载免费的PDF全文 |
|
