| 基于LSI和Rough集的文本分类研究 |
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| 引用本文： | 赵顺,迟呈英. 基于LSI和Rough集的文本分类研究[J]. 辽宁科技大学学报, 2005, 28(5) |
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| 作者姓名： | 赵顺 迟呈英 |
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| 作者单位： | 鞍山科技大学,高等职业技术学院,辽宁,鞍山,114044;鞍山科技大学,计算机科学与工程学院,辽宁,鞍山,114044 |
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| 摘 要： | 针对传统的基于VSM的文本分类算法未能考虑到VSM中各特征向量间相互影响关系,构成VSM的词条集合并不能完全、准确地反映文本的内容,分类精度不是很理想的问题,提出了一种基于LSI和Rough集的文本分类方法.在构造VSM的过程中引入了LSI理论,将语义关系体现在VSM中,从而减少了向量空间的维数,然后再运用粗糙集理论中规则推理方法,建立文本分类的规则库,对于任意一个未知文本,只需要将其条件属性与规则库中的规则进行相似匹配,即可完成分类.实验表明,该方法在文本分类的精度和效率方面比传统的基于VSM的文本分类方法均有10%以上的提高.
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| 关 键 词： | LSI Rough集 文本分类 |
Research on text categorization based on LSI and Rough sets |
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| ZHAO Shun,CHI Cheng-ying. Research on text categorization based on LSI and Rough sets[J]. Journal of University of Science and Technology Liaoning, 2005, 28(5) |
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| Authors: | ZHAO Shun CHI Cheng-ying |
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