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| 基于Hopfield神经网络的平面拟合编码研究 | |
| 引用本文： | 王卫,蔡德钧.基于Hopfield神经网络的平面拟合编码研究[J].华中理工大学学报,1994,22(10):106-110. |
| 作者姓名： | 王卫 蔡德钧 |
| 摘 要： | 提出了平面拟合编码的一种新的实现方法，即神经网络方法。为了保证Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的收敛，对该网络模型的迭代算法进行了修改，针对Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络存在的局部极小问题，给出了一种扰动算法，结合初始状态的合理选择，可以有效地避免网络陷入局部极小，而接近全局最小，以求得待定系数的最优解。计算模拟结果表明，Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络实现的平面拟合编码性能优于传统的最小二乘法，重建图像质量提高约０．６ｄ |
| 关 键 词： | Hopfield 神经网络 平面拟合编码 |
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