神经网络用于切屑类型监视

利用一种称为传感器融合的新监测方法，集成来自各种传感器的信息，建立了一个基于神经网络的切屑类型监视的智能系统。当使用不同的切削用量时，系统的正确识别率达８４％，表明神经网络模型具有在较宽工作条件下识别复杂系统的优点。