| 基于最小二乘支持向量机的大坝变形预测研究 |
| |
| 引用本文： | 李亚丽,周星德.基于最小二乘支持向量机的大坝变形预测研究[J].河南科学,2015(7). |
| |
| 作者姓名： | 李亚丽 周星德 |
| |
| 作者单位： | 河海大学土木与交通学院,南京,210098 |
| |
| 基金项目： | 湖南省重大水利科技项目 |
| |
| 摘 要： | 大坝变形预测是风险评估的关键,而涉及因素存在高度非线性.为达到好的预测效果,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的大坝变形预测方法.在数据预处理方面,针对传统的参数平方、立方这种处理方式,提出变阶次概念;针对LSSVM交叉验证耗时过多,提出了一种简单可行的变参数方法 .为了快速获得优化结果,引入基于十进制的遗传算法.此外,为进一步提高预测精度,引入遗忘因子概念.最后,给出一个实例.
|
| 关 键 词： | 大坝变形 最小二乘支持向量机 优化 预测 |
Research on the Dam Deformation Prediction Based on the LSSVM Model |
| |
| Li Yali,Zhou Xingde.Research on the Dam Deformation Prediction Based on the LSSVM Model[J].Henan Science,2015(7). |
| |
| Authors: | Li Yali Zhou Xingde |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | dam deformation least squares support vector machine optimization prediction |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
