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基于最小二乘支持向量机的大坝变形预测研究
引用本文:李亚丽,周星德. 基于最小二乘支持向量机的大坝变形预测研究[J]. 河南科学, 2015, 0(7)
作者姓名:李亚丽  周星德
作者单位:河海大学土木与交通学院,南京,210098
基金项目:湖南省重大水利科技项目
摘    要:大坝变形预测是风险评估的关键,而涉及因素存在高度非线性.为达到好的预测效果,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的大坝变形预测方法.在数据预处理方面,针对传统的参数平方、立方这种处理方式,提出变阶次概念;针对LSSVM交叉验证耗时过多,提出了一种简单可行的变参数方法 .为了快速获得优化结果,引入基于十进制的遗传算法.此外,为进一步提高预测精度,引入遗忘因子概念.最后,给出一个实例.

关 键 词:大坝变形  最小二乘支持向量机  优化  预测

Research on the Dam Deformation Prediction Based on the LSSVM Model
Li Yali,Zhou Xingde. Research on the Dam Deformation Prediction Based on the LSSVM Model[J]. Henan Science, 2015, 0(7)
Authors:Li Yali  Zhou Xingde
Abstract:
Keywords:dam deformation  least squares support vector machine  optimization  prediction
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