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基于遗传算法的序列比对方法
引用本文:王芳芳,马志强,王素华. 基于遗传算法的序列比对方法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2006, 24(4): 423-429
作者姓名:王芳芳  马志强  王素华
作者单位:东北师范大学,计算机学院,长春,130017;东北师范大学,计算机学院,长春,130017;东北师范大学,计算机学院,长春,130017
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60374027)
摘    要:为有效解决大尺度基因组序列的比对分析,提出了一种基于遗传算法的序列比对方法。该算法通过对序列比对问题进行编码,将其转换成了搜索空间中的一个优化问题。实验结果表明,这种新的比对算法是有效的,它在占用少量内存的情况下可以获得近似于Need lem an-W unsch算法结果的最优解。

关 键 词:生物信息学  序列比对  遗传算法  算子
文章编号:1671-5896(2006)04-0423-07
修稿时间:2005-10-19

Approach to Sequence Alignment Based on Genetic Algorithm
WANG Fang-fang,MA Zhi-qiang,WANG Su-hua. Approach to Sequence Alignment Based on Genetic Algorithm[J]. Journal of Jilin University:Information Sci Ed, 2006, 24(4): 423-429
Authors:WANG Fang-fang  MA Zhi-qiang  WANG Su-hua
Abstract:In order to solve the large-scaled genome sequences alignment efficiently,this paper proposes a new sequence alignment method based on genetic algorithm.It converts the sequences alignment to an optimization problem in a search space by encoding.The experiment results demonstrate that the new approach is efficient and it can find a result close to Needleman-Wunsch algorithm with less memory.
Keywords:bioinformatics  sequence alignment  genetic algorithm  operator
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