| 基于全变分正则最大后验估计的高光谱图像亚像元快速定位方法 |
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| 作者姓名： | 胡忠铠 高昆 豆泽阳 周颖婕 巩学美 |
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| 作者单位： | 北京理工大学光电学院,北京,100081;北京理工大学光电学院,北京,100081;北京理工大学光电学院,北京,100081;北京理工大学光电学院,北京,100081;北京理工大学光电学院,北京,100081 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61875013,61827814）;国家科技部重大科学仪器设备开发专项资助项目（2017YFF0107102） |
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| 摘 要： | 针对高光谱亚像元定位应用中光谱解混这一病态问题的求解,改进了结合空间分布先验全变分（TV）的最大后验估计（MAP）光谱解混模型,以保证算法的可扩展性和解的唯一性.同时,针对TV先验固有的非线性特性导致的求解过程繁琐的问题,提出了一种快速求解算法,将原始复杂的非线性运算转化成几步较简单的有闭合解的运算,对这些子问题结合运用快速迭代收缩阈值算法（FISTA）和分裂Bregman算法来分别求解.结果表明,提出的新方法保持了与传统梯度下降方法相一致的定位精度,但将迭代速度提高了10倍以上,具有更高的运算效率.
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| 关 键 词： | 最大后验估计 亚像元定位 快速迭代收缩阈值算法 分裂Bregman算法 |
| 收稿时间： | 2018-07-12 |
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