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知识发现过程中连续属性离散化方法研究
引用本文:张文宇,贾嵘,薛惠锋,吴瑛,兰壮丽.知识发现过程中连续属性离散化方法研究[J].西安理工大学学报,2002,18(3):249-253.
作者姓名:张文宇  贾嵘  薛惠锋  吴瑛  兰壮丽
作者单位:1. 西北工业大学,自动控制系,陕西,西安,710072;西安邮电学院,管理系,西安,710061
2. 西北工业大学,自动控制系,陕西,西安,710072;西安理工大学,水利水电学院,工商管理学院,西安,710048
3. 西安理工大学,水利水电学院,工商管理学院,西安,710048
4. 西北工业大学,自动控制系,陕西,西安,710072
摘    要:在综合分析知识发现过程中连续属性离散化方法的基础上,提出了一种基于全局聚类分析来处理连续属性离散化问题的方法。实例验证结果表明该方法对知识发现过程中连续属性离散化的划分更为合理。

关 键 词:知识发现  粗糙集  连续属性  离散化  约减
文章编号:1006-4710(2002)03-0249-05
修稿时间:2001年10月17

Research on Discretization of Successive Attributes in Knowledge Discovery
ZHANG Wen-yu ,JIA Rong ,XUE Hui-feng ,Wu Ying ,LAN Zhuang-li.Research on Discretization of Successive Attributes in Knowledge Discovery[J].Journal of Xi'an University of Technology,2002,18(3):249-253.
Authors:ZHANG Wen-yu    JIA Rong    XUE Hui-feng    Wu Ying  LAN Zhuang-li
Institution:ZHANG Wen-yu 1,2,JIA Rong 1,3,XUE Hui-feng 1,3,Wu Ying 3,LAN Zhuang-li 1
Abstract:By analysing the old method of discretization of successive attributes in knowledge discovery, this paper presents a new method of global clustering analysis dealing with successive attribute discretization problems, and the experiment results demonstrate that this method is more and more rational for the partition of successive attribute discretization in the process of knowledge discovery.
Keywords:knowledge discovery  rough set  successive attributes  discretization  reduction  
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