| 不规则类圆形团块目标图像识别的新方法 |
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| 引用本文： | 罗三定,肖飞.不规则类圆形团块目标图像识别的新方法[J].中南大学学报(自然科学版),2004,35(4):632-637. |
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| 作者姓名： | 罗三定 肖飞 |
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| 作者单位： | 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 针对类圆形目标图像识别方法的不足,以轧钢厂成捆棒材图像为实例,提出了不规则类圆形团块目标模式识别新方法,设计了边缘检测、中心增强和重心聚合等一系列算法,以实现计算机对类圆形目标图像的自动识别与检测.研究结果表明:以新算法为核心技术的软件能够对直径为12～40 cm的棒材进行计数,点支准确的捆精度达到99%,且每捆计数时问少于3 s.
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| 关 键 词： | 图像处理 边缘检测 聚类 类圆形 模式识别 |
| 文章编号： | 1672-7207(2004)04-0632-06 |
| 修稿时间： | 2003年12月1日 |
A new method of recognizing quasi-circular object |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image process edge detection clustering quasi-circular object pattern recognition |
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