| ε不敏感的核Adaline算法及其在图像去噪中的应用 |
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| 引用本文： | 杨绪兵,韩自存.ε不敏感的核Adaline算法及其在图像去噪中的应用[J].安徽工程科技学院学报,2003,18(4):49-52. |
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| 作者姓名： | 杨绪兵 韩自存 |
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| 作者单位： | 1. 安徽工程科技学院,安徽,芜湖,241000
2. 南京航空航天大学,信息科学与技术学院,江苏,南京,210016 |
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| 摘 要： | 核Adaline是在最小均方误差基础上，通过迭代产生回归函数，逼近目标函数，方法简单，速度快．引入支持向量机中的不敏感带，推广了核Adaline算法，并将其应用于图像去噪．实验证明，不仅可以有效去除尖峰噪声，而且对随机噪声也具有一定的抑制作用．
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| 关 键 词： | Adaline 核函数 支持向量机 支持向量回归 最小均方误差 灰度图像 |
| 文章编号： | 1672-2477(2003)04-0049-04 |
| 修稿时间： | 2003年8月28日 |
ε-Insensitive kernel-based adaline algorithm and its application |
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| YANG Xu-bing,HAN Zi-cun.ε-Insensitive kernel-based adaline algorithm and its application[J].Journal of Anhui University of Technology and Science,2003,18(4):49-52. |
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| Authors: | YANG Xu-bing HAN Zi-cun |
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| Institution: | YANG Xu-bing~1,HAN Zi-cun~2 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | adaline kernel function support vector machine support vector regression least mean square error grey level image |
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