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基于UD分解自适应卡尔曼滤波算法在风场测量中的应用
引用本文:产竹旺,屈卫东.基于UD分解自适应卡尔曼滤波算法在风场测量中的应用[J].上海交通大学学报,2002,36(Z1):106-108.
作者姓名:产竹旺  屈卫东
作者单位:上海交通大学自动化研究所,上海,200030
基金项目:"十五"重大国防预研资助项目(4150u102)
摘    要:提出了基于UD分解的自适应卡尔曼滤波算法,给出了一种风场模型,对风场进行仿真计算.结果表明,模型参数及噪声统计特性有误差时,基于UD分解的自适应卡尔曼滤波算法稳定、精度高,具有较强的自适应性,克服了自适应卡尔曼滤波易发散的缺点,比普通卡尔曼滤波精度高.

关 键 词:风场模型  自适应卡尔曼滤波  UD分解
文章编号:1006-2467(2002)-S1-0106-03

Adaptive Kalman Filter Algorithm Based on UD Decomposing and Its Application in Wind Field Measurement
Abstract:
Keywords:
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