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基于Hough变换的红外图像的目标分割
引用本文:吴梦怡,何家溢. 基于Hough变换的红外图像的目标分割[J]. 中国传媒大学学报, 2016, 23(4): 20-26. DOI: 10.3969/j.issn.1673-4793.2016.04.003
作者姓名:吴梦怡  何家溢
作者单位:中国传媒大学信息工程学院,北京,100024;中国传媒大学信息工程学院,北京,100024
摘    要:红外图像是根据目标与背景的温度差异而形成,不受光照等其他条件的影响,可全天工作,被广泛应用在各个领域中.但是由于目标和背景的热辐射所造产生的红外图像的分辨率低,对比度差等特点,使红外图像的分割变得较为困难.Hough变换具有对图像中直线的残缺部分、噪声以及其他共存的非直线结构不敏感的特性,具有较强的抗干扰性和鲁棒性.本文提出一种基于Hough变换的红外图像规则目标的检测方法.通过观察红外图像中目标分布情况,估计出目标边界的曲线方程,对该方程进行Hough变换,从而检测出目标并进行分割.利用该方法避免了由于红外图像的目标与背景对比度差、边缘模糊、视觉效果较差等原因造成的不易检测边缘曲线的问题.经实验证明,基于Hough变换的规则的红外目标的检测方法具有可行性,且检测效果好.

关 键 词:红外图像  边缘检测  图像分割  霍夫变换

Object Segmentation of Infrared Image Based on Hough Transform
WU Meng-yi,HE Jia-yi. Object Segmentation of Infrared Image Based on Hough Transform[J]. Journal of Communication University of China Science and TEchnology, 2016, 23(4): 20-26. DOI: 10.3969/j.issn.1673-4793.2016.04.003
Authors:WU Meng-yi  HE Jia-yi
Abstract:
Keywords:
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