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自适应神经网络判决树及其在人脸识别领域的应用
引用本文:顾庆寿,宋荣方,朱卫平. 自适应神经网络判决树及其在人脸识别领域的应用[J]. 南京邮电大学学报(自然科学版), 1998, 0(2)
作者姓名:顾庆寿  宋荣方  朱卫平
作者单位:南京邮电学院信息工程系,南京邮电学院通信工程系
基金项目:邮电部高等院校中青年教师科学基金
摘    要:提出了一种神经网络与判决树结合而成的新结构———自适应神经网络判决树(AdaptiveNeuralNetworksDecisionTree,简称ANNDT)。实验表明,基于ANNDT的人脸识别方法,能够综合利用多种神经网络模型和特征提取算法,不仅具有较高的识别速度、准确率、容错性和健壮性,而且基本满足开发实用化人脸识别系统的要求。

关 键 词:神经网络,人脸识别,模识识别

Face Recognition Using Adaptive Neural Networks Decision Tree
Gu Qingshou Song Rongfang Zhu Weiping. Face Recognition Using Adaptive Neural Networks Decision Tree[J]. JJournal of Nanjing University of Posts and Telecommunications, 1998, 0(2)
Authors:Gu Qingshou Song Rongfang Zhu Weiping
Affiliation:Gu Qingshou 1 Song Rongfang 2 Zhu Weiping 1 1 Department of Information Engineering,Nanjing Institute of Posts and Telecommunications,210003,Nanjing,PRC 2 Department of Communication Engineering,Nanjing Institute of Posts and
Abstract:
Keywords:Neural networks  Face recognition  Pattern recognition  
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