首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

自适应神经网络判决树及其在人脸识别领域的应用
引用本文:顾庆寿,宋荣方,朱卫平.自适应神经网络判决树及其在人脸识别领域的应用[J].南京邮电大学学报(自然科学版),1998(2).
作者姓名:顾庆寿  宋荣方  朱卫平
作者单位:南京邮电学院信息工程系,南京邮电学院通信工程系
基金项目:邮电部高等院校中青年教师科学基金
摘    要:提出了一种神经网络与判决树结合而成的新结构———自适应神经网络判决树(AdaptiveNeuralNetworksDecisionTree,简称ANNDT)。实验表明,基于ANNDT的人脸识别方法,能够综合利用多种神经网络模型和特征提取算法,不仅具有较高的识别速度、准确率、容错性和健壮性,而且基本满足开发实用化人脸识别系统的要求。

关 键 词:神经网络,人脸识别,模识识别

Face Recognition Using Adaptive Neural Networks Decision Tree
Gu Qingshou,Song Rongfang,Zhu Weiping.Face Recognition Using Adaptive Neural Networks Decision Tree[J].Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications,1998(2).
Authors:Gu Qingshou  Song Rongfang  Zhu Weiping
Institution:Gu Qingshou 1 Song Rongfang 2 Zhu Weiping 1 1 Department of Information Engineering,Nanjing Institute of Posts and Telecommunications,210003,Nanjing,PRC 2 Department of Communication Engineering,Nanjing Institute of Posts and
Abstract:
Keywords:Neural networks  Face recognition  Pattern recognition  
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号