| 基于NoSQL数据库的地学大数据高效存储方法 |
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| 引用本文： | 张天宇,贺金鑫,王阳,付友萍.基于NoSQL数据库的地学大数据高效存储方法[J].吉林大学学报(信息科学版),2013,31(6):604-608. |
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| 作者姓名： | 张天宇 贺金鑫 王阳 付友萍 |
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| 作者单位： | 吉林大学地球科学学院,长春,130061;吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012 |
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| 基金项目： | 吉林省科技厅应用基础研究基金资助项目（20130102033JC） |
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| 摘 要： | 为解决传统的关系型数据库在海量数据的存储和访问效率中存在的瓶颈问题, 提出了一种基于非关系型（NoSQL： Not only SQL）数据库的地学大数据高效存储方法。同时以MongoDB为代表, 通过C#语言编写测试程序, 与SQL Server在地学大数据的存储、 查询等方面进行了性能对比。结果表明, 与传统关系型数据库相比, NoSQL数据库的增、 删和查询耗时明显降低, 尤其是针对海量的非结构化、 半结构化数据, 其性能优势更加明显。
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| 关 键 词： | 大数据 地球科学 非关系型数据库 MongoDB数据库 |
Efficient Approach to Store Big Earth Data Based on NoSQL Database |
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| ZHANG Tian-yu,HE Jin-xin,WANG Yang,FU You-ping.Efficient Approach to Store Big Earth Data Based on NoSQL Database[J].Journal of Jilin University:Information Sci Ed,2013,31(6):604-608. |
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| Authors: | ZHANG Tian-yu HE Jin-xin WANG Yang FU You-ping |
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| Institution: | a. College of Earth Sciences, Jilin University, Changchun 130061, China;b. College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China |
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| Abstract: | To solve the bottleneck problems of the traditional relationshipdatabase in big data storage and access efficiency, this paper presents an efficient approach to store big earth data based on NoSQL (Not only SQL) database; MongoDB, a typical software of NoSQL, is compared with RDBMS (Relational DatabaseManagement System） in data storage and query performance. The result shows that NoSQL databases have the significant performance advantages in data adding, querying compared with RDBMS. Especially for the mass unstructured and semi structured data, the performance advantage is more obvious. |
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| Keywords: | big data earth sciences not only SQL (NoSQL) MongoDB |
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